Η Китайская компания AI Lab из Xiaomi он опубликовал новый документ, который описывает сеть искусственного интеллекта под названием DeepExposure, которая улучшает изображения низкого качества с помощью машинного обучения. «Сравнение с другими методами", - поясняют исследователи в своей статье"наш алгоритм может восстановить большинство деталей в исходных изображениях, увеличивая яркость и цвета.
Технология DeepExposure использует сложные сети и асинхронное обучение для разделения изображений низкого качества на разделы, называемые частями изображений. Система рассчитывает как локальные, так и общие отчеты для этих фрагментов изображений, а затем оценивает их качество, прежде чем объединить их с исходным изображением.
Конечным результатом является изображение с улучшенной экспозицией и детализацией, открывающее дверь для будущих решений, которые могут автоматически улучшать фотографии низкого качества. Возможно, однажды Xiaomi предложит эту технологию своим смартфонам, которые уже предлагают другие возможности AI.
Исследователи отмечают в своем журнале: «Из-за того, что обычные пользователи нуждаются в хороших фотографиях, улучшение качества фотографий выходит за рамки возможностей непрофессиональных пользователей, что приводит к новой тенденции автоматических методов ретуширования изображения.».
Исследование показывает, что DeepExposure также может быть скорректирована в будущем для улучшения тона и контрастности изображения.
Η Xiaomi это не единственная компания, которая использует искусственный интеллект для автоматического улучшения изображений. Ранее в этом году ее исследователи Intel и Иллинойсский университет Урбана-Шампейн анализируют глубокая нейронная сеть , способные освещать изображения при слабом освещении без снижения их качества. Точно так же технология Deep Image Prior было выявлено в прошлом году с возможностью воссоздания поврежденных частей изображения на основе существующих элементов изображения.
[the_ad_group id = ”966 ″]
