Согласно исследованию, проведенному в США, мода на специальные «часы», которые измеряют количество шагов и минут сна, может стать средством прогнозирования возникновения гриппа.
Έкоторый использовал данные 47.000 XNUMX человек в Соединенных Штатах, обнаружил, что данные о частоте пульса и сне портативных спортивных часов также могут предсказывать и предупреждать о гриппе в режиме реального времени.
В исследовании использовались данные более чем 47.000 XNUMX пользователей «умных часов» в пяти штатах США.
Результаты, опубликованные в The Lancet Digital Health, показывают, что использование данных с этих портативных устройств улучшило и ускорило прогноз вспышек гриппа.
По оценкам Всемирной организации здравоохранения, 650.000 XNUMX человек во всем мире ежегодно умирают от сезонных респираторных заболеваний, связанных с гриппом. Классический отчет о мониторинге гриппа длится до трех недель, а это означает, что меры лечения, такие как вакцинация или противовирусные препараты и совет пациентам оставаться дома, часто могут откладываться.
«Более быстрое реагирование на случаи гриппа может предотвратить его дальнейшее распространение, и нам любопытно узнать, могут ли данные с часов улучшить мониторинг в реальном времени», - сказала Дженнифер Радин, которая участвовала в исследовании Фонда. Перевод перевода Скриппа США.
Предыдущие исследования с использованием большого количества данных из таких источников, как Google Flu Trends и Twitter, не были полностью успешными, потому что, как говорят эксперты, невозможно отделить поведение людей, живущих с гриппом, от людей, которые ищут информацию о вирусе в Интернете. и вспышка эпидемии.
Для этого исследования команда Радина проанализировала данные 200.000 человек, чьи «часы» регистрировали физическую активность, частоту сердечных сокращений и сон в течение как минимум 60 дней в течение периода исследования (с марта 2016 года по март 2018 года). Из 200.000 47.248 43 60 пользователей из Калифорнии, Техаса, Нью-Йорка, Иллинойса и Пенсильвании постоянно носили «часы» в течение этого периода. Средний возраст составлял XNUMX года, XNUMX% составляли женщины.
В ходе исследования отслеживалась частота сердечных сокращений пользователей в часы отдыха и продолжительность сна. Эти два показателя характеризовались как ненормальные, если средняя недельная частота сердечных сокращений была значительно выше, чем их индивидуальная средняя общая частота, и если их средний недельный сон был не ниже общего среднего. Эти данные сравнивались с еженедельными отчетами Центров по контролю за заболеваниями США по гриппоподобным заболеваниям.
Розалинд Эгго, специалист по общественному здравоохранению из Лондонской школы здравоохранения и тропической медицины, сказала, что исследование показывает, что гаджеты для отслеживания фитнеса являются многообещающим инструментом для мониторинга заболеваний. Однако он сказал, что необходимы дополнительные исследования, чтобы оценить, насколько надежны эти данные с течением времени, насколько они актуальны для вспышки гриппа и насколько репрезентативна выборка людей, носящих «умные часы», чтобы делать выводы обо всем населении. .
[the_ad_group id = ”966 ″]